Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。

　詳細なプログラム等はこちら（PDF）をご覧ください。

　※本プログラムは定員に達したため募集を終了いたしました。本年度は、短期間の機械学習公開講座（概要版・入門版）【会場：東京・大阪】も開催いたしますので、そちらの受講をご検討ください。
（機械学習講座HPへリンク）

開講日時等：

開講科目名	時間数など	会場	開講日時
機械学習基礎	30時間(必修)	CPK	5/10(金)･17(金)･24日(金)･31(金) 9:30-16:30
機械学習応用	30時間(選択)	CPK	6/20(木)･27(木)、7/4(木)･11(木) 9:30-16:30
データサイエンスI	15時間(選択)	CPK	6/7(金)･14(金) 9:00-10:30 ･ 10:50-12:20 7/19(金)･26(金) 12:40-14:10 ･ 14:30-16:00
データサイエンスII	15時間(選択)	KIT	調整中
データサイエンスIII	15時間(選択)	KIT	調整中
ソフトウェアマイニング分析論	15時間(選択)	KIT	9/27-11/15の(金)10:30-12:00
システム設計特論	30時間(選択)	KIT	4/8-6/10の(月)･(木)16:10-17:40
IoTプロセッシング特論	30時間(選択)	KIT	4/8-6/10の(月)･(木)10:30-12:00

※会場はキャンパスプラザ京都(CPK) 及び 京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス(KIT)

履修資格：

社会人（大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。）

定員：

２０名（最低実施人数：１２名）

受講料：

６０時間分９０,０００円
(６０時間を超える場合は１時間につき１,０００円を加算した額。教科書は各自手配。)

申込期間：

受講希望科目により異なります。
（最終２０１９年４月２５日(木)必着[定員になり次第、締め切ります。]）

詳細・申込：

詳細・申込方法については、下記Webサイトをご覧ください。
https://masahiroaraki.github.io/program19a/（外部サイト）