Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。
開講科目名 | 実施形態 | 時間数等 | 開講日時 |
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機械学習基礎 | オンライン | 15時間(選択必修) e-learningによる演習3時間を含む |
4/7(水)・14(水)・21(水)・28(水) 8:50-12:00 |
機械学習応用 | オンライン | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
5/12(水)・19(水)・26(水)、6/2(水) 8:50-12:00 |
データサイエンスI | オンライン | 15時間(選択) | 6/11(金)・18(金)・25(金)、7/2(金) 13:00-16:45 |
データサイエンスII | 対面 | 15時間(選択必修) e-learningによる演習3時間を含む |
10月頃の金曜に実施(4日間) 13:00-16:10 |
データサイエンスIII | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
11月頃の金曜に実施(4日間) 13:00-16:10 |
ソフトウェアマイニング分析論 | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
10/1(金)・8(金)・15(金)・22(金)・29(金)、 11/5(金)・12(金)・18(木) 10:30-12:00 |
システム設計特論 | 対面 | 30時間(選択) e-learningによる演習6時間を含む |
4/8(木)・12(月)・15(木)・19(月)・22(木)・26(月)、 5/6(木)・10(月)・13(木)・17(月)・20(木)・24(月)・27(木)・31(月)、 6/3(木)・7(月) 16:20-17:50 |
IoTプロセシング特論 | 対面 | 30時間(選択) e-learningによる演習6時間を含む |
4/8(木)・12(月)・15(木)・19(月)・22(木)・26(月)、 5/6(木)・10(月)・13(木)・17(月)・20(木)・24(月)・27(木)・31(月)、 6/3(木)・7(月) 10:30-12:00 |
データサイエンス特論 | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
6/11(金)・18(金)・25(金)、 7/2(金)・9(金)・16(金)・20(火)、8/6(金) 10:30-12:00 |
注:選択必修科目の「機械学習基礎」または「データサイエンスII」のいずれか1科目を必ず受講してください。選択必修科目の両科目を受講することも可能です。また、受講時間数の合計が必ず60時間以上となるよう科目を選択し受講申請してください。